Howtosignalprocessing
Możesz interpolować DFT przez zero wyściółki. Zero wyściółka umożliwia uzyskanie dokładniejszych szacunków amplitudy rozdzielonych komponentów sygnału. Z drugiej strony, zerowa wyściółka nie poprawia rozdzielczości spektralnej (częstotliwości) DFT. Rozdzielczość jest określana przez liczbę próbek i szybkość próbkowania.
- Jaki jest efekt zerowej wyściółki w dziedzinie częstotliwości?
- Jak zero wyściółka wpływa na FFT?
- Czy zero wyściółki zwiększa rozdzielczość częstotliwości?
- Dlaczego zero wyściółka odbywa się na obrazie przed obliczeniem dyskretnej transformacji Fouriera?
Jaki jest efekt zerowej wyściółki w dziedzinie częstotliwości?
W takim przypadku możemy powiedzieć „zerowa wyściółka w dziedzinie częstotliwości powoduje zwiększenie szybkości próbkowania w dziedzinie czasu”.
Jak zero wyściółka wpływa na FFT?
Zero wyściółki pozwala użyć dłuższego FFT, który wytworzy dłuższy wektor wyników FFT. Dłuższy wynik FFT ma większe pojemniki częstotliwościowe, które są bardziej rozmieszczone w częstotliwości.
Czy zero wyściółki zwiększa rozdzielczość częstotliwości?
Podsumowując, zastosowanie zerowego padania odpowiada ograniczonym czasowi założeniu dla ramki danych, a więcej zero daje gęstsze interpolację próbek częstotliwości wokół okręgu jednostkowego. Czasami ludzie mówią, że zero-padanie w dziedzinie czasu daje wyższą rozdzielczość spektralną w dziedzinie częstotliwości.
Dlaczego zero wyściółka odbywa się na obrazie przed obliczeniem dyskretnej transformacji Fouriera?
Zero wyściółka w dziedzinie czasu jest szeroko stosowana w praktyce do obliczania mocno interpolowanych widm, przyjmując DFT sygnału zerowego. Taka interpolacja spektralna jest idealna, gdy oryginalny sygnał jest ograniczony czasem (niezerowy tylko w porównaniu z pewnym skończonym czasem trwania próbki orignal).
