Jakie informacje utracone jest przez wyrównanie histogramu?

Utrata informacji jest po prostu liczbą bitów niezbędnych do zliczenia różnych obrazów, które mają ten sam przetworzony obraz (i.mi. Po normalizacji histogramu).

1. Jaki jest efekt wyrównania histogramu?
2. Jakie są wady wyrównania histogramu?
3. Kiedy wyrównanie histogramu nie było odpowiednie w użyciu?
4. Gdzie ulegnie awarii histogramu?

Jaki jest efekt wyrównania histogramu?

Histogram wyrównanie to technika przetwarzania obrazu komputerowego stosowana do poprawy kontrastu w obrazach . Osiąga to poprzez skuteczne rozkładanie najczęstszych wartości intensywności, i.mi. rozciągając zakres intensywności obrazu.

Jakie są wady wyrównania histogramu?

Tak więc, jeśli znana jest funkcja wyrównania histogramu, oryginalny histogram można odzyskać. Obliczenia nie są intensywne obliczeniowo. Wadą metody jest to, że jest ona bezkrytyczna. Może zwiększyć kontrast szumu tła, jednocześnie zmniejszając użyteczny sygnał.

Kiedy wyrównanie histogramu nie było odpowiednie w użyciu?

Prosta wyrównanie histogramu może się nie powieść dla niektórych rozkładów intensywności obrazu. W twoim przypadku są pojemniki z nadmierną liczbą pikseli. W przypadku innych metod wypróbuj na przykład korektę gamma i kontrastu.

Gdzie ulegnie awarii histogramu?

Wyrównanie histogramu zawodzi, gdy obraz wejściowy (a) ma tło o dużym obszarze niskiej intensywności. W takim przypadku histogram (D) ma składnik kolca odpowiadający tle Graylevel.