Uśrednianie sygnału

Uśrednianie sygnału jest techniką przetwarzania sygnału zastosowaną w dziedzinie czasu, która ma na celu zwiększenie siły sygnału względem szumu, który go przesłania.

1. Jak działa uśrednianie sygnału?
2. Co to jest uśrednianie sygnału w EEG?
3. Jakie jest znaczenie uśredniania sygnału?
4. Dlaczego uśrednianie zmniejsza hałas?

Jak działa uśrednianie sygnału?

Uśrednianie sygnału podsumowuje zestaw epok czasowych sygnału wraz z super narzuconym losowym szumem. Jeśli epoki czasowe są odpowiednio wyrównane, fala sygnału formuje się bezpośrednio razem. Z drugiej strony, nieskorelowany hałas wynosi średnio na czas. Zatem stosunek sygnału do szumu (SNR) jest ulepszony.

Co to jest uśrednianie sygnału w EEG?

Najczęściej stosowaną techniką jest uśrednianie sygnału, w którym wiele segmentów EEG, za każdym razem, gdy zamykane jest do tej samej klasy zdarzenia, są uśredniane, aby uzyskać przebieg, w którym spójne cechy segmentów (ERP) są zachowywane, a cechy zmieniające się w segmentach są osłabione (patrz ryc. 1).

Jakie jest znaczenie uśredniania sygnału?

Ostatecznym powodem wykonywania uśredniania sygnału jest zwiększenie stosunku sygnału do szumu (rozdział 3). Oszacowanie szumu resztkowego można łatwo ustalić w teoretycznym przykładzie zilustrowanym w symulacji w PR4_1, gdzie wszystkie elementy są znane.

Dlaczego uśrednianie zmniejsza hałas?

Uśrednianie ma moc zmniejszenia szumu bez naruszenia szczegółów, ponieważ faktycznie zwiększa stosunek sygnału do szumu (SNR) obrazu. Dodatkowym bonusem jest to, że uśrednianie może również zwiększyć głębokość bitu obrazu - poza to, co byłoby możliwe za pomocą jednego obrazu.