Howtosignalprocessing
- Jak przekonwertować sygnał domeny czasowej na domenę częstotliwości w Python?
- Jak wyodrębnić częstotliwość z FFT Python?
- Jak integrujesz FFT?
Jak przekonwertować sygnał domeny czasowej na domenę częstotliwości w Python?
Transformacja Fouriera to funkcja, która przekształca sygnał domeny czasu w domenę częstotliwości. Funkcja akceptuje sygnał czasowy jako wejście i wytwarza reprezentację częstotliwości sygnału jako wyjście. Każdy sygnał w prawdziwym świecie jest sygnałem czasowym i składa się z wielu sinusoidów różnych częstotliwości.
Jak wyodrębnić częstotliwość z FFT Python?
Możemy uzyskać wielkość częstotliwości z zestawu liczb złożonych uzyskanych po wykonaniu FFT I.E Szybka transformacja Fouriera w Pythonie. Częstotliwość można uzyskać poprzez obliczenie wielkości liczby złożonej. Tak proste ab (x) na każdej z tych złożonych liczb powinien zwrócić częstotliwość.
Jak integrujesz FFT?
Z tego, co znalazłem online, aby zintegrować FFT, musisz pomnożyć każdą wartość FFT przez odpowiedni Omega*1i . Zakładam, że każdy punkt na wyniku FFT odpowiada wartościom mojego wektora częstotliwości F .
