Przetwarzanie sygnału audio do klasyfikacji sieci neuronowej

1. Która sieć neuronowa jest najlepsza do klasyfikacji audio?
2. Jak sklasyfikować sygnał audio?
3. Czy CNN jest dobry do klasyfikacji audio?
4. Co to jest wstępne przetwarzanie audio?

Która sieć neuronowa jest najlepsza do klasyfikacji audio?

W ciągu ostatniej dekady splotowe sieci neuronowe (CNN) zostały powszechnie przyjęte jako główny element konstrukcyjny dla kompleksowych modeli klasyfikacji audio, które mają na celu poznanie bezpośredniego mapowania od spektrogramów audio do odpowiadających etykiet etykiet.

Jak sklasyfikować sygnał audio?

Istnieją dwa różne rodzaje sygnałów audio: sygnały analogowe i cyfrowe.

Czy CNN jest dobry do klasyfikacji audio?

Zwrócone sieci neuronowe (CNN) okazały się bardzo skuteczne w klasyfikacji obrazu i okazały obietnice klasyfikacji audio.

Co to jest wstępne przetwarzanie audio?

Rycina 4: Przetwarzanie przebiegów audio w celu uzyskania topologicznej mapy źródeł audio w funkcji opóźnienia czasowego. Zwierzęta są w stanie zlokalizować źródła audio przy użyciu różnych wskazówek słuchowych [Bregman].