Dyskretna transformacja Fouriera jako pamięć?

1. Do czego służy dyskretna transformacja Fouriera?
2. Dlaczego zamiast DCT jest używany DCT?
3. Jest DFT bezstratna?
4. Jaka jest wada DFT?

Do czego służy dyskretna transformacja Fouriera?

Dyskretna transformacja Fouriera (DFT) ma ogromne znaczenie we wszystkich obszarach cyfrowego przetwarzania sygnału. Służy do uzyskania reprezentacji sygnału w dziedzinie częstotliwości (spektralnej).

Dlaczego zamiast DCT jest używany DCT?

> DCT jest preferowany niż DFT w algorytmach kompresji obrazu, takich jak JPEG > Ponieważ DCT jest prawdziwą transformacją, która powoduje pojedynczą liczbę rzeczywistą na > punkt danych. Natomiast DFT powoduje liczbę złożoną (prawdziwa i > Części wyimaginowane), które wymagają podwójnej pamięci do przechowywania.

Jest DFT bezstratna?

> DFT przez Reales nie jest bezstratny.

Jaka jest wada DFT?

W analizie Fouriera sygnałów o mieszanej strukturze, wady DFT są najistotniejsze. Te wady to ogrodzenie pikiet, wycieki, efekty aliasingowe i spektrum modulacji amplitudy.