Howtosignalprocessing
- Jak normalizujesz obraz Laplacian?
- Co to jest Laplacian z operatora Gaussa?
- Co robi Laplacian z filtra Gaussa?
Jak normalizujesz obraz Laplacian?
W przetwarzaniu obrazów cyfrowych związanych z przestrzenią w skali, aby uczynić Laplacian operatora gaussowskiego niezmiennego do skal, zawsze mówi się, że normalizuje log poprzez pomnożenie σ2, czyli lognormalizowane (x, y) = σ2⋅log (x, y) = 1πσ2 (x2+y22σ2-1) e -x2+y22σ2. Zastanawiam się, dlaczego mnożą się przez σ2, a nie σ4 lub cokolwiek innego?
Co to jest Laplacian z operatora Gaussa?
Laplacian jest 2-D izotropową miarą 2. przestrzennej pochodnej obrazu. Laplacian obrazu podkreśla obszary zmiany szybkiej intensywności, a zatem jest często używany do wykrywania krawędzi (patrz zero detektorów krawędzi krzyżowania).
Co robi Laplacian z filtra Gaussa?
Filtr Laplacian służy do wykrywania krawędzi na obrazach. Ale ma to wadę hałaśliwych obrazów. Wzmacnia szum na obrazie. Dlatego najpierw używamy filtra Gaussa na hałaśliwy obraz, aby go wygładzić, a następnie używamy filtra Laplacian do wykrywania krawędzi.
