Częstotliwość

Widmo częstotliwości próbkowanego sygnału, PSD i dyskusji Power

Widmo częstotliwości próbkowanego sygnału, PSD i dyskusji Power
  1. Jaka jest częstotliwość PSD?
  2. Jaka jest częstotliwość próbkowanego sygnału?
  3. Jakie jest spektrum sygnału próbkowanego?
  4. Jaka jest różnica między widmem mocy a gęstością widmową mocy?

Jaka jest częstotliwość PSD?

Gęstość widmowa mocy (PSD) sygnału opisuje moc obecną w sygnale jako funkcję częstotliwości, na jednostkę częstotliwości. Gęstość widmowa mocy jest powszechnie wyrażana w watach na hertz (w/Hz).

Jaka jest częstotliwość próbkowanego sygnału?

Częstotliwość próbkowania lub szybkość pobierania próbek, Fs, to średnia liczba próbek uzyskanych w ciągu jednej sekundy, a zatem fs = 1/t. Jego jednostką jest próbka na sekundę lub hertz e.g. 48 kHz to 48 000 próbek na sekundę. Odtwarzanie ciągłej funkcji z próbek odbywa się przez algorytmy interpolacji.

Jakie jest spektrum sygnału próbkowanego?

Sygnał próbkowany ma widmo okresowe przy częstotliwości próbkowania (20 Hz) i ma równomierną symetrię około 0.0 Hz, a także symetria o częstotliwości próbkowania, Fs. Ponieważ spektrum próbkowane jest okresowe, trwa on wiecznie i tylko jego część można pokazać.

Jaka jest różnica między widmem mocy a gęstością widmową mocy?

Te dwa terminy są używane zamiennie w społecznościach przetwarzania sygnałów i matematyki; Na poziomie koncepcyjnym nie ma różnicy między tymi dwoma terminami. Dwa terminy opisują, w jaki sposób intensywność sygnału zmieniającego się w czasie jest rozmieszczona w dziedzinie częstotliwości.

Wielomian nie pasuje dobrze
Jak dopasować wielomian?Jak dopasować dane wielomianowe w Pythonie?Ile punktów ma dopasowanie wielomianowe? Jak dopasować wielomian?Aby idealnie dop...
Dyskretna transformacja Fouriera jako pamięć?
Do czego służy dyskretna transformacja Fouriera?Dlaczego zamiast DCT jest używany DCT?Jest DFT bezstratna?Jaka jest wada DFT? Do czego służy dyskret...
STFT do klasyfikacji
Do czego służy STFT?Jak obliczany jest STFT?Jakie są zalety STFT w stosunku do prostego FFT?Dlaczego mielibyśmy używać spektrogramu STFT do analizy m...