STFT do klasyfikacji

1. Do czego służy STFT?
2. Jak obliczany jest STFT?
3. Jakie są zalety STFT w stosunku do prostego FFT?
4. Dlaczego mielibyśmy używać spektrogramu STFT do analizy mowy ludzkiej?

Do czego służy STFT?

Krótka transformacja Fouriera (STFT) jest używana do analizy, w jaki sposób zmienia się zawartość częstotliwości sygnału niestacjonarnego. Wielkość kwadratu STFT jest znana jako spektrogram reprezentacja częstotliwości czasu sygnału.

Jak obliczany jest STFT?

W praktyce procedurą obliczania STFT jest podział dłuższego sygnału czasowego na krótsze segmenty o równej długości, a następnie obliczenie transformacji Fouriera osobno w każdym krótszym segmencie. To ujawnia widmo Fouriera w każdym krótszym segmencie.

Jakie są zalety STFT w stosunku do prostego FFT?

Jeśli przyjrzysz się uważnie, istnieje różnica w ramach czasowych na wykresach 3D między STFT i FFT. STFT ma mniejsze ramki czasowe, w konsekwencji spektrum częstotliwości porusza się w czasie płynniej, dlatego jest dokładniejsze. Rozmiar bloku - określa liczbę rzeczywistych próbek danych, które należy pobrać dla obliczającego FFT.

Dlaczego mielibyśmy używać spektrogramu STFT do analizy mowy ludzkiej?

STFT jest jednym z najczęściej używanych narzędzi w analizie mowy i przetwarzaniu. Opisuje ewolucję składników częstotliwości w czasie. Podobnie jak samo spektrum, jedną z zalet STFT jest to, że jego parametry mają fizyczną i intuicyjną interpretację.