Sygnał

FFT, jak zdecydować, czy istnieje sygnał między szumem?

FFT, jak zdecydować, czy istnieje sygnał między szumem?
  1. Jak możesz stwierdzić, czy sygnał jest hałaśliwy?
  2. Jak wybrać częstotliwość próbkowania w FFT?
  3. Co to jest FFT w hałasu?

Jak możesz stwierdzić, czy sygnał jest hałaśliwy?

Dlatego, aby ustalić stosunek sygnału do szumu, należy znaleźć kwantyfikowalną różnicę między pożądaną siłą sygnału a niechcianym szumem, odejmując wartość szumu od wartości siły sygnału.

Jak wybrać częstotliwość próbkowania w FFT?

Rozdzielczość częstotliwości jest równa częstotliwości próbkowania podzielonej przez rozmiar FFT. Na przykład FFT o rozmiarze 256 sygnału próbkowanego przy 8000 Hz będzie miał rozdzielczość częstotliwości 31.25 Hz. Jeśli sygnał jest falą sinusoidalną 110 Hz, idealny FFT wykazywałby ostry pik przy 110 Hz.

Co to jest FFT w hałasu?

„Szybka transformacja Fouriera” (FFT) jest ważną metodą pomiaru w nauce pomiaru audio i akustyki. Przekształca sygnał na poszczególne komponenty spektralne, a tym samym dostarcza informacji o częstotliwości o sygnał.

N-th mocy nieliniowe transformacje
Który jest transformacją nieliniową?Matryce mogą reprezentować nieliniowe transformacje?Co to jest nieliniowa transformacja w przetwarzaniu obrazu? ...
Dowód minimalnej odległości kodów trzcinowych
Jaka jest minimalna odległość kodu RS?To kody trzcinowe MDS?Jaka jest odległość błędu T, korygowanie kodu trzcinowego-solomona?Ile bitów może poprawi...
Jak prawidłowo dekonvolować sygnał wymieniony w trybie „ten sam” (w Pythonie)?
Jak dekonvolvolować sygnał w Pythonie?Co robi SCIPY? Jak dekonvolvolować sygnał w Pythonie?Dekonwolucja ma n = len (sygnał) - len (gauss) + 1 punkty...