Co to jest klasyfikacja w SVM?
Przegląd klasyfikacji SVM
W klasyfikacji SVM dane mogą być liniowe lub nieliniowe. Istnieją różne jądra, które można ustawić w klasyfikatorze SVM. W przypadku liniowego zestawu danych możemy ustawić jądro jako „liniowe”. Z drugiej strony, dla nieliniowego zestawu danych, istnieją dwa jądra, a mianowicie „rbf” i „wielomian”.
Czy SVM jest metodą klasyfikacji?
SVM do klasyfikacji i regresji. SVM: Maszyna wektorowa wsparcia jest nadzorowanym algorytmem klasyfikacji, w którym rysujemy granicę między dwiema różnymi kategoriami, aby rozróżnić między nimi. SVM jest również znany jako sieć wektorów wsparcia.
Jest SVM tylko do klasyfikacji?
„Maszyna wektorowa wsparcia” (SVM) to nadzorowany algorytm uczenia maszynowego, który może być używany zarówno do klasyfikacji, jak i regresji. Jest jednak najczęściej stosowany w problemach z klasyfikacją.