Howtosignalprocessing
- Dlaczego 2D DCT jest używany w kompresji obrazu JPEG?
- Dlaczego kompresja JPEG nie zawsze jest odpowiednia do kompresji obrazów?
- Jaki algorytm kompresji jest używany do JPEG?
- Dlaczego DCT jest preferowany niż DFT w kompresji obrazu?
Dlaczego 2D DCT jest używany w kompresji obrazu JPEG?
DCT można użyć do konwersji sygnału (informacji przestrzennej) na dane numeryczne („częstotliwość” lub „spektralna”), aby informacje obrazowe istnieją w formie ilościowej, którą można manipulować w celu kompresji.
Dlaczego kompresja JPEG nie zawsze jest odpowiednia do kompresji obrazów?
Podczas gdy kompresja JPEG może pomóc w znacznie zmniejszeniu rozmiaru pliku obrazu, może również zagrozić jakości obrazu - a jeśli nie jesteś ostrożny, może nie być żadnego odzyskania. Z tego powodu zalecamy zapisywanie zdjęć w formacie bezstratnym, takim jak TIFF.
Jaki algorytm kompresji jest używany do JPEG?
JPEG stosuje stratną formę kompresji opartej na dyskretnej transformacji cosinusowej (DCT).
Dlaczego DCT jest preferowany niż DFT w kompresji obrazu?
> DCT jest preferowany niż DFT w algorytmach kompresji obrazu, takich jak JPEG > Ponieważ DCT jest prawdziwą transformacją, która powoduje pojedynczą liczbę rzeczywistą na > punkt danych. Natomiast DFT powoduje liczbę złożoną (prawdziwa i > Części wyimaginowane), które wymagają podwójnej pamięci do przechowywania.
