- Jak używać splotu w FFT?
- Dlaczego FFT jest szybszy niż splot?
- Jak komunikować dwa dyskretne sygnały w MATLAB?
- Jaka jest różnica między FFT i IFFT?
Jak używać splotu w FFT?
FFT splot wykorzystuje zasadę, że mnożenie w dziedzinie częstotliwości odpowiada splotowi w dziedzinie czasu. Sygnał wejściowy jest przekształcany w domenę częstotliwości za pomocą DFT, mnożoną przez odpowiedź częstotliwości filtra, a następnie przekształcany z powrotem w domenę czasową za pomocą odwrotnej DFT.
Dlaczego FFT jest szybszy niż splot?
Splot wykorzystuje Twój O (N) na próbkę wyjściową. Ale ponieważ FFT powyżej 2n punktów kaszle w górę o 2 punkty, a n z tych punktów są „nowe”, robisz tylko FFT 1/N tyle razy, ile zrobisz splot.
Jak komunikować dwa dyskretne sygnały w MATLAB?
Matematyczny sposób połączenia dwóch sygnałów z utworzeniem nowego sygnału jest znany jako splot. W MATLAB dla konwolution „Conv” używane jest oświadczenie. Splot dwóch wektorów, p i q podanych jako „a = cong (p, q)”, który reprezentuje, że obszar nakładania się pod punktami, gdy P przesuwa się przez q.
Jaka jest różnica między FFT i IFFT?
FFT (szybka transformacja Fouriera) jest w stanie przekonwertować sygnał z domeny czasowej na domenę częstotliwości. IFFT (odwrotna FFT) przekształca sygnał z domeny częstotliwości w domenę czasową. FFT sygnału nie okresowego spowoduje, że wynikowe spektrum częstotliwości cierpi z powodu wycieku.