Jakie jest wyjście MFCCS?

Wyjście po zastosowaniu MFCC to macierz z wektorami cech wyodrębnionych ze wszystkich ramek. W tej macierzy wyjściowej wiersze reprezentują odpowiednie liczby ramek i kolumny reprezentują odpowiednie współczynniki wektora funkcji [1-4].

1. Co mierzy MFCC?
2. Jak wizualizować w MFCC?
3. Co to jest MFCC w rozpoznawaniu mowy?

Co mierzy MFCC?

Cepstralne współczynniki częstotliwości MEL (MFCC) sygnału są małym zestawem cech (zwykle około 10-20), które zwięźle opisują ogólny kształt koperty spektralnej. W miR jest często używany do opisania barwy.

Jak wizualizować w MFCC?

Matplotlib z Pythonem

Oblicz funkcje MFCC z sygnału audio. Utwórz figurę i zestaw wątków. Wyświetl dane jako obraz, i.mi., na regularnym rastrze 2D. Aby wyświetlić rysunek, użyj metody show ().

Co to jest MFCC w rozpoznawaniu mowy?

Mel-częstotliwość współczynników cepstrum (MFCC)

W modelu mowy z filtrem źródłowym MFCC reprezentuje filtr (przewód głosowy). Odpowiedź częstotliwości przewodu głosowego jest stosunkowo płynna, podczas gdy źródło mowy głosowej można modelować jako pociąg impulsowy.