Howtosignalprocessing
- Jak działa interpolacja SINC?
- Co masz na myśli mówiąc o interpolacji?
- Co to jest interpolacja w pobieraniu próbek?
- Co to jest SINC z matematyki?
Jak działa interpolacja SINC?
Dobrze znana i powszechnie stosowana cyfrowa metoda przetwarzania sygnału dla dyskretnej interpolacji SINC to „zerowa wyściółka”. Jest to zaimplementowane przez wyściełanie widma dyskretnego transformacji Fouriera (DFT) z odpowiednią liczbą zer.
Co masz na myśli mówiąc o interpolacji?
Znaczenie interpolacji
Krótko mówiąc, interpolacja jest procesem określania nieznanych wartości, które leżą między znanymi punktami danych. Służy najczęściej do przewidywania nieznanych wartości dla dowolnych punktów danych powiązanych geograficznych, takich jak poziom hałasu, opady, wysokość i tak dalej.
Co to jest interpolacja w pobieraniu próbek?
W dziedzinie cyfrowego przetwarzania sygnału termin interpolacja odnosi się do procesu konwersji próbkowanego sygnału cyfrowego (takiego jak pobrany sygnał audio) z wyższą szybkością próbkowania (zwiększanie próbkowania) przy użyciu różnych technik filtrowania cyfrowego (na przykład, z kondycją z złączeniem z Sygnał impulsowy ograniczony częstotliwością).
Co to jest SINC z matematyki?
Funkcja SINC, zwana również „funkcją próbkowania”, jest funkcją, która często powstaje w przetwarzaniu sygnału i teorii transformacji Fouriera. Pełna nazwa funkcji to „Sine Kardynał”, ale jest powszechnie określany przez jej skrót ”, Sinc.„Istnieją dwie definicje powszechne.
