- Jaki jest cel nadpróbkowania?
- Czy nadmierne próbki brzmi lepiej?
- Co to jest nadpróbkowanie w gromadzeniu danych?
- Co się stanie, jeśli przewyższasz?
Jaki jest cel nadpróbkowania?
Ponowne wypróbowanie jest w stanie poprawić rozdzielczość i stosunek sygnału do szumu, i może być pomocne w unikaniu aliasingu i zniekształceń fazowych poprzez rozluźnienie wymagań dotyczących filtra przeciw aliasing. Mówi się, że sygnał jest nadpróbowany przez współczynnik n, jeśli jest pobierany próbki w nyquist w tempie nyquist.
Czy nadmierne próbki brzmi lepiej?
Ponowne składanie problemów, w tym aliasing i zwykle daje gładsze, przyjemniejsze wyniki kosztem wykorzystania większej mocy procesora. Ale wszystkie algorytmy o nadpróbkowaniu nie są równe, a niektóre są lepsze niż inne.
Co to jest nadpróbkowanie w gromadzeniu danych?
Losowe nadpróbkowanie obejmuje uzupełnienie danych szkoleniowych do wielu kopii niektórych klas mniejszościowych. Ponowne próbkowanie można wykonać więcej niż raz (2x, 3x, 5x, 10x itp.) Jest to jedna z najwcześniejszych proponowanych metod, które okazuje się również solidne.
Co się stanie, jeśli przewyższasz?
Ponowne wyposażanie niepotrzebnie zwiększa szybkość danych wyjściowych ADC i tworzy problemy z konfiguracją i utrzymywaniem czasu, zwiększa zużycie energii, zwiększa koszty ADC, a także koszty FPGA, ponieważ musi przechwytywać dane o dużej prędkości.