Howtosignalprocessing
- Co to jest rozpraszanie czasu falistego?
- Co to jest transformat rozpraszania falki?
- Dlaczego używamy transformacji falkowej?
Co to jest rozpraszanie czasu falistego?
Rozpraszanie czasu falistego daje reprezentacje niewrażliwe na tłumaczenia w sygnał wejściowym bez poświęcania dyskryminacji klasowej. Możesz użyć reprezentacji jako danych wejściowych do klasyfikatora. Możesz określić czas trwania niezmienności tłumaczenia i liczbę filtrów falkowych na oktawę.
Co to jest transformat rozpraszania falki?
Rozpraszanie falkowe (lub transformacja rozproszenia) generuje reprezentację, która jest niezmienna do rotacji/translacji danych i stabilna dla deformacji danych. Nieinformacyjne różnice w twoich danych są odrzucane - e.g. próbka audio przesunięta w czasie w różnych ilościach.
Dlaczego używamy transformacji falkowej?
Kluczową zaletą transformacji falkowej w porównaniu do transformacji Fouriera jest zdolność do wydobywania zarówno lokalnych informacji spektralnych, jak i czasowych. Praktycznym zastosowaniem transformacji falkowej jest analizowanie sygnałów EKG, które zawierają okresowe przejściowe sygnały zainteresowania.
