Algorytm Viterbi Rozwiązany przykład

1. Jaki problem rozwiązuje algorytm Viterbi?
2. Jak korzystać z algorytmu Viterbi?
3. Dlaczego używamy algorytmu Viterbi?

Jaki problem rozwiązuje algorytm Viterbi?

Algorytm ViterBI jest dynamicznym algorytmem programowania do uzyskania maksymalnego szacunku prawdopodobieństwa z tyłu najbardziej prawdopodobnej sekwencji ukrytych stanów - zwrócił ścieżkę Viterbi - która powoduje sekwencję obserwowanych zdarzeń, szczególnie w kontekście źródeł informacji Markowa i ukrytych Markowa modele (hmm).

Jak korzystać z algorytmu Viterbi?

To prawdopodobieństwo P (są podane przez sumę prawdopodobieństwa Pi (ów) każdej możliwej ścieżki, która wytwarza tę sekwencję. Prawdopodobieństwo p (s) można obliczyć za pomocą programowania dynamicznego za pomocą tak zwanego algorytmu do przodu lub do tyłu. Start g g c a h 0 0.5*0.3 = 0.15 0.15*0.5*0.3 + 0.1*0.4*0.3 = 0.0345 ...

Dlaczego używamy algorytmu Viterbi?

Tak więc algorytm ViterBI nie tylko pomaga nam znaleźć wartości π (k), to znaczy wartości kosztów dla wszystkich sekwencji za pomocą koncepcji programowania dynamicznego, ale pomaga nam również znaleźć najbardziej prawdopodobną sekwencję znacznika, biorąc pod uwagę stan początkowy i stan startowy i stan startowy i sekwencja obserwacji.