Howtosignalprocessing
Tak, możesz wykonać test t, gdy wielkości próbek nie są równe. Równe rozmiary próbek nie jest jednym z założeń przyjętych w testach t. Rzeczywiste problemy pojawiają się, gdy dwie próbki nie mają równych wariancji, co jest jednym z założeń przyjętych w testach t.
- Czy możesz wykonać sparowany test t z różnymi wielkościami próbek?
- Jak porównać dane z różnymi wielkościami próbek?
- Co wykonuje testy z nierównymi wielkościami próbek oznaczają?
- Czy możesz zrobić na testach z nierównymi wielkościami próbek Excel?
Czy możesz wykonać sparowany test t z różnymi wielkościami próbek?
Z definicji sparowany test t wykonany jest na dwóch losowych próbkach tego samego rozmiaru. Jeśli nie są tego samego rozmiaru, po prostu nie możesz tego zrobić.
Jak porównać dane z różnymi wielkościami próbek?
Jednym ze sposobów porównywania dwóch zestawów danych o różnych rozmiarach jest podzielenie dużego zestawu na N Liczba zestawów równych rozmiarów. Porównanie może opierać się na bezwzględnej sumie różnicy. To zmierzy, ile zestawów z NSET jest w zamykaniu się z pojedynczym zestawem 4 próbek.
Co wykonuje testy z nierównymi wielkościami próbek oznaczają?
Nierówne rozmiary próbek mogą prowadzić do: nierównych wariancji między próbkami, co wpływa na założenie równych wariancji w testach takich jak ANOVA. Posiadanie zarówno nierównych rozmiarów próbek, jak i wariancji dramatycznie wpływa na moc statystyczną i wskaźniki błędów typu I (Rusticus & Lovato, 2014). Ogólna utrata mocy.
Czy możesz zrobić na testach z nierównymi wielkościami próbek Excel?
Wielkości próbek między grupami nie muszą być równe. Statystyka testowa jest testem t-Studenta z N-2 stopnie wolności, gdzie n jest całkowitą liczbą pacjentów.
