Własność niezmienności tłumaczenia

1. Co oznacza niezmienność translacyjna?
2. Jaka jest niezmienność tłumaczeń w AI?
3. Jak osiągnąć niezmienność tłumaczeń?
4. Gdzie jest używana niezmienność tłumaczeń?

Co oznacza niezmienność translacyjna?

Niezmienność translacyjna oznacza, że ​​przynajmniej w jednym kierunku obiekt jest nieskończony: dla dowolnego punktu P zestaw punktów o tych samych właściwościach z powodu symetrii translacyjnej tworzą nieskończony zestaw dyskretnych p + na | n ∈ Z = P + Z a.

Jaka jest niezmienność tłumaczeń w AI?

Niezmienność tłumaczenia oznacza, że ​​system wytwarza dokładnie tę samą odpowiedź, niezależnie od tego, jak jego dane wejściowe są przesunięte. Na przykład detektor twarzy może zgłosić „twarz znaleziona” dla wszystkich trzech obrazów w górnym rzędzie.

Jak osiągnąć niezmienność tłumaczeń?

Również niezmienność translacyjna można osiągnąć poprzez zastosowanie operacji puli, co oznacza, że ​​region lub obiekt może stać się niezmienne dla (małych) tłumaczeń po zastosowaniu łączenia. Niezmienność translacyjna jest wysoce pożądaną właściwością w wielu zadaniach, takich jak rozpoznawanie obiektów i rozpoznawanie audio.

Gdzie jest używana niezmienność tłumaczeń?

Gdy zastępujemy wyjście na maks. Niezmienność translacyjna jest przydatną właściwością, w której dokładna lokalizacja obiektu nie jest wymagana.