Howtosignalprocessing
- Jaki jest najlepszy sposób wykrywania wzoru w szeregach czasowych?
- Jak znaleźć wzór danych szeregów czasowych?
- Jak identyfikować wzorce danych?
- Jakie są wzorce w szeregach czasowych?
Jaki jest najlepszy sposób wykrywania wzoru w szeregach czasowych?
Wiele metod, które rozpoznają wzorce w szeregach czasowych, robi to, najpierw przekształcając szeregi czasowe w bardziej powszechny rodzaj danych. Następnie do wykrywania i klasyfikacji wzoru stosuje się klasyczny algorytm uczenia maszynowego. Wizualne rozpoznawanie wzorców osiąga to, najpierw przekształcając dane w obraz.
Jak znaleźć wzór danych szeregów czasowych?
Identyfikacja wzorców w danych szeregów czasowych
Można to zrobić za pomocą rozkładu szeregów czasowych. Systematyczny wzorzec danych szeregów czasowych może mieć trend lub sezonowość. Trend danych szeregów czasowych może być liniowy lub nieliniowy, który zmienia się w czasie i nie powtarza się w znanym zakresie czasu.
Jak identyfikować wzorce danych?
Wzory danych są powszechnie opisywane w kategoriach środkowych, rozpowszechnianych, kształtów i nietypowych cech. Niektóre popularne rozkłady mają specjalne etykiety opisowe, takie jak symetryczne, w kształcie dzwonu, wypaczone itp. Jest to przydatne w eksploracyjnej analizie danych. Prawdopodobieństwo stosuje się do przewidywania wzorców danych.
Jakie są wzorce w szeregach czasowych?
Istnieją trzy rodzaje wzorców szeregów czasowych: trend, sezonowy i cykliczny. Wzór trendów istnieje, gdy występuje długoterminowy wzrost lub spadek serii. Trend może być liniowy, wykładniczy lub inny i może zmienić kierunek w czasie.
