Howtosignalprocessing
- Dlaczego idealne filtry nie są przyczynowe?
- Jest idealnym filtrem o niskim przepustce przyczynowym?
- Co to jest FIR w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów?
Dlaczego idealne filtry nie są przyczynowe?
Ponieważ charakterystyka filtra H (jω) jest równą funkcją, zazwyczaj jest pokazywana tylko dla ω > 0. Rysunek A11. 1 pokazuje, że H (t) istnieje dla t < 0 Podczas gdy wejście δ (t) występuje tylko przy t = 0; Wskazuje to, że taki idealny filtr jest systemem niecausowym.
Jest idealnym filtrem o niskim przepustce przyczynowym?
W konsekwencji: idealny filtr nie może być przyczynowy. Problem: Chcemy określić przyczynioną przyczynianie się do skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR) idealnego filtra.
Co to jest FIR w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów?
W przetwarzaniu sygnału filtrem skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR) jest filtr, którego odpowiedź impulsowa (lub odpowiedź na dowolne wejście długości skończonej) ma skończony czas trwania, ponieważ ustawia się do zera w skończonym czasie.
