Czy możemy kontrolować maksymalną normę ciągłego sygnału, którego skończone wiele współczynników Fouriera jest ustalonych?

1. Jak pokonasz ograniczenie transformacji Fouriera?
2. Jakie jest główne ograniczenie transformacji Fouriera jako narzędzia do analizy danych?
3. Jakie są warunki konwergencji ciągłego czasu Fouriera?
4. Jakie są ograniczenia FFT?

Jak pokonasz ograniczenie transformacji Fouriera?

Rozwiązaniem tego jest analiza częstotliwości czasu, która jest polem, która dotyczy przetwarzania sygnału zarówno w dziedzinie czasu, jak i częstotliwości.

Jakie jest główne ograniczenie transformacji Fouriera jako narzędzia do analizy danych?

Główną wadą transformacji Fouriera jest nieodłączny kompromis, który istnieje między częstotliwością a rozdzielczością czasową. Zastosowana długość transformacji Fouriera może mieć kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że ​​widoczne są subtelne zmiany częstotliwości, które są bardzo ważne w wywołań echolokacji nietoperzy.

Jakie są warunki konwergencji ciągłego czasu Fouriera?

Jeśli F spełnia stan uchwytu, jego seria Fouriera zbiega się równomiernie. Jeśli F jest zmienności ograniczonej, wówczas seria Fouriera zbiega się wszędzie. Jeśli F jest ciągłe, a jego współczynniki Fouriera są absolutnie podsumowujące, wówczas seria Fouriera zbiega się równomiernie.

Jakie są ograniczenia FFT?

Wadą związaną z FFT jest ograniczony zakres danych przebiegów, które można przekształcić i potrzeba zastosowania funkcji ważenia okna (do zdefiniowania) do przebiegu, aby zrekompensować wyciek spektralny (również do zdefiniowania). Alternatywą dla FFT jest dyskretna transformacja Fouriera (DFT).