Howtosignalprocessing
- Jaki jest test równoważności 2 próbek?
- Jak porównać dwa dane szeregów czasowych?
- Jaki test statystyczny służy do danych szeregów czasowych?
- Jak oceniasz równoważność?
Jaki jest test równoważności 2 próbek?
Celem testu równoważności dwóch próbek jest ustalenie, czy środki dwóch populacji są równoważne na podstawie dwóch niezależnych próbek z tych populacji; tutaj „równoważny” oznacza, że te dwa środki różnią się małą, wstępnie zdefiniowaną ilością.
Jak porównać dwa dane szeregów czasowych?
Problem: Jak porównać dwa szeregi czasowe? Porównanie wartości: Wartości lub zaobserwowane wartości dwóch serii można porównać. Mogą pojawić się dwa przypadki: (i) równa długość danych oraz (ii) nierówna długość danych. Stopień różnicy to liczba pary mniej 1, i.mi. df = n - 1.
Jaki test statystyczny służy do danych szeregów czasowych?
Test Durbin-Watson do autokorelacji
Test Durbin-Watson (DW) jest powszechnie stosowany do wykrywania autokorelacji LAG-1 w szeregach czasowych.
Jak oceniasz równoważność?
Bardzo prostym podejściem do testowania równoważności jest procedura „dwóch jednostronnych testów” (TOST) (Schuirmann, 1987). W procedurze TOST górnaU) i niższe ( -δL) Związek równoważności jest określony na podstawie najmniejszego efektu zainteresowania (sesoi; e.g., pozytywna lub negatywna różnica d = . 3).
