Biorąc FFT sygnału z dużą ilością „dziur”

1. Jakie są ograniczenia FFT?
2. Jak pokonasz ograniczenie transformacji Fouriera?
3. Jak mogę sprawić, że mój FFT był bardziej dokładny?

Jakie są ograniczenia FFT?

Wadą związaną z FFT jest ograniczony zakres danych przebiegów, które można przekształcić i potrzeba zastosowania funkcji ważenia okna (do zdefiniowania) do przebiegu, aby zrekompensować wyciek spektralny (również do zdefiniowania). Alternatywą dla FFT jest dyskretna transformacja Fouriera (DFT).

Jak pokonasz ograniczenie transformacji Fouriera?

Rozwiązaniem tego jest analiza częstotliwości czasu, która jest polem, która dotyczy przetwarzania sygnału zarówno w dziedzinie czasu, jak i częstotliwości.

Jak mogę sprawić, że mój FFT był bardziej dokładny?

Najbardziej intuicyjnym sposobem na zwiększenie rozdzielczości częstotliwości FFT jest zwiększenie wielkości przy jednoczesnym utrzymaniu stałej częstotliwości próbkowania. W ten sposób zwiększy liczbę tworzonych pojemników częstotliwościowych, zmniejszając różnicę częstotliwości między każdym.