Częstotliwość

Podsumowanie wielkości poszczególnych pojemników częstotliwościowych

Podsumowanie wielkości poszczególnych pojemników częstotliwościowych
  1. Jak obliczyć pojemniki częstotliwości?
  2. Jak obliczyć pojemniki częstotliwości w FFT?
  3. Jak wyodrębnić częstotliwość z FFT?
  4. Jak obliczyć spektrum mocy z FFT?

Jak obliczyć pojemniki częstotliwości?

FR = fmax/n (pojemniki)

W przypadku szybkości próbkowania 44100 mamy pasmo 22050 Hz. Z rozmiarem 1024 FFT dzielimy ten pasmo na 512 pojemników. FR = 22050/1024 ≃ 21,53 Hz. Zasadniczo rozmiar FFT można zdefiniować niezależnie od rozmiaru okna.

Jak obliczyć pojemniki częstotliwości w FFT?

Pojemniki FFT i szerokość kosza

FFT zapewnia wartości amplitudy i fazy dla każdego pojemnika. Szerokość kosza jest podana w Hertz. Szerokość pojemnika można obliczyć, dzieląc szybkość próbkowania przez długość FFT; lub dzieląc przepustowość przez liczbę pojemników (która jest równa 1/2 długości FFT).

Jak wyodrębnić częstotliwość z FFT?

Możemy uzyskać wielkość częstotliwości z zestawu liczb złożonych uzyskanych po wykonaniu FFT I.E Szybka transformacja Fouriera w Pythonie. Częstotliwość można uzyskać poprzez obliczenie wielkości liczby złożonej. Tak proste ab (x) na każdej z tych złożonych liczb powinien zwrócić częstotliwość.

Jak obliczyć spektrum mocy z FFT?

Aby uzyskać PSD z wartości FFT, kwadrat każdą wartość FFT i podziel przez 2 razy większy od rozstawu częstotliwości na osi x.

Spójność między dwoma sygnałami Jak przekazać podstawowy pomysł za pomocą rozkładu spektralnego i projekcji ortogonalnych?
Co to jest spójność między dwoma sygnałami?Jaka jest różnica między korelacją a koherencją?Co oznacza funkcja koherencji, gdzie jest używana?Co to je...
Modulacja MSK i przesunięcie Dopplera
Jakie są dwie podstawowe różnice między MSK i QPSK?Dlaczego MSK jest lepszy niż QPSK?Jaka jest zaleta MSK nad FSK?Jaka jest zaleta MSK? Jakie są dwi...
Jak zmienić podstawową częstotliwość za pomocą DFT?
Co to jest fundamentalna częstotliwość DFT?Jak obliczyć częstotliwość DFT?Co się stanie, jeśli zastosujemy DFT dwukrotnie do sygnału?Jest DFT szybcie...