SSIM

SSIM z maską

SSIM z maską
  1. Jakie są dobre wartości SSIM?
  2. Jest lepszy niż PSNR?
  3. Co to jest SSIM w przetwarzaniu obrazu?
  4. Co to jest PSNR i SSIM?

Jakie są dobre wartości SSIM?

Wartości SSIM wahają się od 0 do 1, 1 oznacza idealne dopasowanie obrazu rekonstrukcji do oryginalnego. Ogólnie wartości SSIM 0.97, 0.98, 0.99 dla dobrych technik rekonstrukcji quallty.

Jest lepszy niż PSNR?

W oparciu o wyniki testów na tych badaniach SSIM ma lepszą wrażliwość na wykrywanie zniekształceń, które występują z powodu osadzania wiadomości na obrazach kolorów steganograficznych w porównaniu z PSNR, wynika to z sposobu, w jaki SSIM zaprojektowane są na podstawie ludzkiego systemu wizualnego.

Co to jest SSIM w przetwarzaniu obrazu?

Wprowadzenie - Wskaźnik podobieństwa strukturalnego (SSIM) to metryka percepcyjna, która kwantyfikuje degradację jakości obrazu* spowodowana przetwarzaniem, takim jak kompresja danych lub straty w transmisji danych.

Co to jest PSNR i SSIM?

W tym artykule analizujemy dwie znane obiektywne wskaźniki jakości obrazu, współczynnik sygnalny do szumu (PSNR), a także miarę indeksu podobieństwa strukturalnego (SSIM), i czerpamy prostą relację matematyczną między nimi, która działa, która działa, która działa, która działa, która działa, która działa dla różnych rodzajów degradacji obrazu, takich jak gaussowskie rozmycie, addytyw ...

Jak znaleźć reakcję impulsową pokoju za pomocą sygnału Sinine Sweep?
Jak znaleźć reakcję impulsową pokoju?Jak mierzysz reakcję impulsową?Czym jest reakcja impulsowa w akustyce pokoju?Jak działa sinus? Jak znaleźć reak...
Jak zmienić podstawową częstotliwość za pomocą DFT?
Co to jest fundamentalna częstotliwość DFT?Jak obliczyć częstotliwość DFT?Co się stanie, jeśli zastosujemy DFT dwukrotnie do sygnału?Jest DFT szybcie...
Jaki jest związek między przetwarzaniem sygnału a uczeniem maszynowym? [duplikować]
W jaki sposób przetwarzanie sygnału jest związane z uczeniem maszynowym?Jaki jest związek między uczeniem maszynowym a sieciami neuronowymi?W jaki sp...