Strata kwadratowa

Strata kwadratowa jest funkcją utraty, którą można użyć w ustawieniu uczenia się, w którym przewidujemy zmienną o wartości rzeczywistej, biorąc pod uwagę zmienną wejściową x.

1. Jak obliczyć stratę kwadratową?
2. Czy strata L2 jest taka sama jak strata MSE?
3. Dlaczego strata jest podzielona przez 2?
4. Jest losowa utrata błędu kwadratu?

Jak obliczyć stratę kwadratową?

Jak obliczyć średnią utratę błędów kwadratowych? Średnia utrata błędu kwadratowego (MSE) jest obliczana przez uwzględnienie różnicy między „y” a naszą prognozą, a następnie kwadrat tych wartości. Bierzemy te nowe liczby (kwadratowe), dodajemy to wszystko razem, aby uzyskać ostateczną wartość, w końcu podziel ten numer przez Y.

Czy strata L2 jest taka sama jak strata MSE?

Czy utrata L2 jest taka sama jak MSE (średnia błędów kwadratowych)? L2 utrata i MSE są powiązane, ale nie to samo. Utrata L2 jest stratą dla każdego przykładu, podczas gdy MSE to funkcja kosztów, która jest agregacją wszystkich wartości strat w zestawie danych.

Dlaczego strata jest podzielona przez 2?

To jest proste. To dlatego, że kiedy przyjmujesz pochodną funkcji kosztu, jest używany do aktualizacji parametrów podczas zejścia gradientu, 2 w mocy jest anulowane za pomocą 12 mnożnika, w ten sposób pochodne jest czystsze.

Jest losowa utrata błędu kwadratu?

MSE jest funkcją ryzyka, odpowiadającą oczekiwanej wartości utraty błędu kwadratu. Fakt, że MSE jest prawie zawsze pozytywny (a nie zero), wynika z losowości lub dlatego, że estymator nie uwzględnia informacji, które mogą wywołać dokładniejsze oszacowanie.