Jak obliczyć kurtozę w Pythonie?
Aby obliczyć próbkę skośność i kurtozę próbki tego zestawu danych, możemy użyć funkcji Skew () i Kurt () z biblioteki Scipy Stata z następującą składnią: Skeew (tablica wartości, stronniczość = false) Kurt (tablica wartości, stronniczość, stronniczość = Fałsz)
Co oznacza kurtoza 7?
Wartość 6 lub większa na prawdziwej kurtozie (lub wartość 3 lub więcej w przypadku zboczonej definicji kurtozy, której używa SPSS) wskazuje na duży odejście od normalności. Bardzo małe wartości kurtozy wskazują również na odchylenie od normalności, ale jest to bardzo łagodne odchylenie.
Co mówi nam Kurtosis?
Kurtoza jest miarą tego, czy dane są ogonowane, czy ogonowane w stosunku do normalnego rozkładu. Oznacza to, że zestawy danych z wysoką kurtozą mają zwykle ciężkie ogony lub wartości odstające. Zestawy danych z niską kurtozą mają zwykle lekkie ogony lub brak wartości odstających. Ekstremalny był jednolity rozkład.