Oddzielanie „sygnału” od okresowego „szumu”

1. Jak usunąć szum okresowy z sygnału?
2. Co to znaczy oddzielić sygnał od szumu?
3. Jak wykryć okresowe sygnały w obecności hałasu?
4. Jak identyfikujesz okresowe sygnały?

Jak usunąć szum okresowy z sygnału?

Okresowy szum można znacznie zmniejszyć poprzez filtrowanie domeny częstotliwości. Na tej stronie używamy filtra odrzucania wycięcia o odpowiednim promieniu, aby całkowicie zawierać kolce szumów w domenie Fouriera. Filtr Notch odrzuca częstotliwości w predefiniowanych dzielnicach wokół częstotliwości środkowej.

Co to znaczy oddzielić sygnał od szumu?

Kiedy budujemy model, zakładamy, że nasze dane mają dwie części, sygnał i szum. Sygnał jest prawdziwym wzorem, powtarzalnym procesem, który mamy nadzieję uchwycić i opisać. Hałas to wszystko inne, co przeszkadza.

Jak wykryć okresowe sygnały w obecności hałasu?

Stąd, jeśli korelacja krzyżowa mieszanego sygnału y (t) z Z (t) wynika sygnał okresowy, wówczas sygnał y (t) musi zawierać okresowy składnik tej samej częstotliwości jak sygnał Z (t). W ten sposób możemy wykryć okresowy sygnał w obecności szumu za pomocą korelacji krzyżowej.

Jak identyfikujesz okresowe sygnały?

Sygnał okresowy to taki, który powtarza sekwencję wartości dokładnie po ustalonym czasie, znanym jako okres. W kategoriach matematycznych sygnał x (t) jest okresowy, jeśli istnieje liczba t taka, że ​​dla wszystkich równania t 10.10 Holds.