Czy duży spadek PSD może wskazywać na obecność okresowego hałasu?

1. Jaka jest gęstość widmowa mocy PSD?
2. Jak obliczane jest PSD?
3. Jak znaleźć PSD sygnału w MATLAB?
4. Dlaczego stosuje się gęstość widmową mocy?

Jaka jest gęstość widmowa mocy PSD?

Gęstość widmowa mocy (PSD) sygnału opisuje moc obecną w sygnale jako funkcję częstotliwości, na jednostkę częstotliwości. Gęstość widmowa mocy jest powszechnie wyrażana w watach na hertz (w/Hz).

Jak obliczane jest PSD?

Gęstość widmowa mocy (PSD) to po prostu (poziom ogólny)^2 podzielony przez przepustowość. Ponownie, jednostka [Grms^2 / Hz] jest zwykle skrócona jako [G^2 / Hz]. Wykres funkcji gęstości spektralnej mocy pokazano na rycinie 5, przedstawiony jako wykres słupkowy.

Jak znaleźć PSD sygnału w MATLAB?

Rozdzielaj komponenty sygnału

Oszacuj jednostronną gęstość widmową mocy hałaśliwego sygnału sinusoidalnego z dwoma składnikami częstotliwości. FS = 32E3; t = 0: 1/fs: 2.96; x = cos (2*pi*t*1.24e3)+ cos (2*pi*t*10e3)+ randn (rozmiar (t)); nfft = 2^NextPow2 (długość (x)); Pxx = ABS (FFT (x, nfft)).

Dlaczego stosuje się gęstość widmową mocy?

1.2 Cechy gęstości spektralnej mocy. PSD sygnału zawiera analizę rozkładu władzy w całym zakresie częstotliwości. Głównym celem zastosowania tej metody jest uzyskanie oszacowania gęstości spektralnej z podanych danych.