Howtosignalprocessing
- Jak zaimplementować filtr FIR w Pythonie?
- Jak zaimplementować filtr FIR?
- Czym jest zastosowanie filtra FIR?
Jak zaimplementować filtr FIR w Pythonie?
Projektowanie filtra FIR o niskim poziomie jest bardzo proste do zrobienia z Scipy, wszystko, co musisz zrobić, to zdefiniować długość okna, odciąć częstotliwość i okno. Kolejna część kodu jest wykonywana w trybie terminowym, patrz dokument źródłowy składni. Zwróć również uwagę, że PWEAVE może teraz złapać wiele cyfr/fragment kodu.
Jak zaimplementować filtr FIR?
Strukturalnie filtry FIR składają się tylko z dwóch rzeczy: linii opóźnienia próbki i zestawu współczynników. Aby zaimplementować filtr: umieść próbkę wejściową w linii opóźnienia. Pomnóż każdą próbkę w linii opóźnienia przez odpowiedni współczynnik i zgromadzisz wynik.
Czym jest zastosowanie filtra FIR?
Filtry reakcji impulsowej skończonej (FIR) są szeroko stosowane w komunikacji [1], elektronice użytkowej, audio [2] i innych aplikacjach do przetwarzania sygnałów [3]. Jednym z ważnych zastosowań filtrów FIR jest transformator Hilberta.
