Howtosignalprocessing
- Jaki jest związek między DTFT i DFT?
- Jaka jest różnica między DFT i IDFT?
- Jak przekonwertować DTFT na DFT?
- Dlaczego używamy DTFT w DSP?
Jaki jest związek między DTFT i DFT?
Sam DTFT jest ciągłą funkcją częstotliwości, ale dyskretne próbki można łatwo obliczyć za pomocą dyskretnej transformacji Fouriera (DFT) (patrz § Próbkowanie DTFT), która jest zdecydowanie najczęstszą metodą współczesnej analizy Fouriera. Obie transformacje są odwracalne.
Jaka jest różnica między DFT i IDFT?
DFT umożliwia konwersję zestawu próbek czasu cyfrowego na reprezentację domeny częstotliwości. W przeciwieństwie do tego IDFT można użyć do odwrócenia próbek DFT, umożliwiając odtworzenie próbek sygnału x (k) bezpośrednio z postaci domeny częstotliwości, x (m).
Jak przekonwertować DTFT na DFT?
Zmienna ciągła występująca w DTFT (ω) jest zastępowana skończoną liczbą częstotliwości zlokalizowanych przy 2πk/nts. Tutaj TS jest szybkość próbkowania. Innymi słowy, jeśli weźmiemy sygnał DTFT i spróbujemy go w domenie częstotliwości w omega = 2π/n, otrzymujemy DFT x (n).
Dlaczego używamy DTFT w DSP?
Dyskretna transformacja Fouriera (DTFT) jest kamieniem węgielnym wszystkich DSP, ponieważ mówi nam, że z dyskretnego zestawu próbek funkcji ciągłej możemy stworzyć okresowe podsumowanie transformacji tej funkcji Fouriera.
