Funkcjonować

Zależność między prawdopodobieństwem sygnału a jego widmem wielkości

Zależność między prawdopodobieństwem sygnału a jego widmem wielkości
  1. Jaka jest funkcja gęstości prawdopodobieństwa w sygnale i systemie?
  2. Jak obliczyć spektrum mocy sygnału?
  3. Jakie jest spektrum sygnału?
  4. Co określa funkcja gęstości widmowej dowolnego sygnału?

Jaka jest funkcja gęstości prawdopodobieństwa w sygnale i systemie?

Funkcja gęstości prawdopodobieństwa (PDF) lub gęstość ciągłej zmiennej losowej jest funkcją, która opisuje względne prawdopodobieństwo, że ta zmienna losowa przyjęła daną wartość.

Jak obliczyć spektrum mocy sygnału?

Widmo mocy (PS) biologicznych szeregów czasowych (na przykład zapis electroencefalogramu) często pokazuje związek mocy malejącej jako funkcja częstotliwości (f) zgodnie z równaniem ogólnym: Ps (F) = ψ × F-α (Norena i in., 2010).

Jakie jest spektrum sygnału?

Widmo sygnałowe opisuje wielkość sygnału i charakterystykę fazową jako funkcję częstotliwości. Widmo systemowe opisuje, w jaki sposób system zmienia wielkość sygnału i fazę jako funkcję częstotliwości. Na przykład przy niższych częstotliwościach, poniżej około 80 Hz, widmo wielkości wynosi 1.0.

Co określa funkcja gęstości widmowej dowolnego sygnału?

Gęstość widmowa mocy (PSD) sygnału opisuje moc obecną w sygnale jako funkcję częstotliwości, na jednostkę częstotliwości. Gęstość widmowa mocy jest powszechnie wyrażana w watach na hertz (w/Hz).

Odtwarzanie podrzędnego sygnału przez odcięcie przy maksymalnej częstotliwości sygnału
Jak zrekonstruujesz sygnał z jego próbek?Jaka jest minimalna częstotliwość próbki potrzebna do odtworzenia sygnału analogowego?Co się stanie, jeśli p...
Najmniej potrzebny czas na zmierzenie zmiany systemu i stawki Nyquist
Jaka jest minimalna szybkość próbkowania Nyquist?Co się stanie, gdy szybkość pobierania próbek jest mniejsza niż wskaźnik Nyquist?Jaka jest minimalna...
Nazwa właściwości transformacji Laplace
Właściwości transformacji Laplace'aWłaściwość liniowościA f1(t) + b f2(t) ⟷ a f1(s) + b f2(s)Integracjat∫0 f (λ) dλ ⟷ 1⁄s f (s)Mnożenie przez czasT f ...