Wyczuwanie

Prawdziwe zastosowanie rzadkości sygnału?

Prawdziwe zastosowanie rzadkości sygnału?
  1. Co to jest rzadkie sygnały?
  2. W jaki sposób działa sprężone wykrywanie?

Co to jest rzadkie sygnały?

Rzadkie sygnały charakteryzują się kilkoma niezerowymi współczynnikami w jednej z ich domen transformacji. To była główna przesłanka w projektowaniu algorytmów kompresji sygnału. Wyczuwanie ściskające jako nowe podejście wykorzystuje właściwość rzadkości jako warunki wstępne do odzyskiwania sygnału.

W jaki sposób działa sprężone wykrywanie?

Sprężone wykrywanie rozwiązuje problem wysokiego czasu skanowania, umożliwiając szybsze akwizycja poprzez pomiar mniejszych współczynników Fouriera. Powoduje to wysokiej jakości obraz o stosunkowo niższym czasie skanowania. Kolejna aplikacja (również omówiona z wyprzedzeniem) dotyczy rekonstrukcji CT z mniejszą liczbą projektów rentgenowskich.

Jeśli użyjemy maksymalnego współczynnika łączenia i razem korektora?
Jakie są zalety maksymalnego współczynnika łączącego łączenie selekcji?Jaka jest technika łączenia maksymalnego współczynnika?Co to jest MRC w MIMO?C...
Jak uzyskać odpowiedź impulsową z danych wejściowych i wyjściowych?
Jak znaleźć odpowiedź impulsową od wejścia i wyjścia?Jak znaleźć odpowiedź impulsową systemu LTI z wejścia i wyjścia?Jak można uzyskać odpowiedź impu...
Wpływ rozmycia Gaussa na FFTS
Jaki jest cel rozmycia Gaussa?Jaka jest zaleta używania gaussowskiego rozmycia?Czy Gaussian Blur jest dobry?Dlaczego moglibyśmy zastosować rozmycie G...