Howtosignalprocessing
- Jak zrobić dyskretną transformację Fouriera w Pythonie?
- Który jest lepszy DFT lub FFT?
- Jest DFT szybciej niż FFT?
Jak zrobić dyskretną transformację Fouriera w Pythonie?
% Parametry analizy: M = 31; % Długości okna n = 64; % Długość FFT (współczynnik wyściółki zerowej w pobliżu 2) % Parametry sygnału: WXT = 2*PI/4; % Częstotliwość sinusoidów (rad/próbka) a = 1; % Amplitudy sinusoidalnej Phix = 0; % Faza sinusoidowa % obliczyć sygnał x: n = [0: n-1]; % wskaźniki czasu dla sinusoid i fft x = a*exp (j*wxt*n+phix); ...
Który jest lepszy DFT lub FFT?
Algorytmy FFT to szybsze sposoby robienia DFT. Jest to rodzina algorytmów i ani jednego algorytmu. Jak staje się szybsze, można wyjaśnić na podstawie serca algorytmu: podziel i podbij.
Jest DFT szybciej niż FFT?
Graficzne wyjaśnienie prędkości szybkiej transformacji Fouriera. Dla przykładowego zestawu 1024 wartości FFT wynosi 102.4 razy szybciej niż dyskretna transformacja Fouriera (DFT). Podstawą tej niezwykłej przewagi prędkości jest schemat „odwrotnego” algorytmu Tukeya.
