Wyścielenie sekwencji białkowej

1. Dlaczego potrzebujemy wyściółki sekwencji?
2. Co to jest wyściółka w CN?
3. Jest wykładanie niezbędne do CNN?
4. Która warstwa jest wyściółka używana w CNN?

Dlaczego potrzebujemy wyściółki sekwencji?

Wyściółka jest specjalną formą maskowania, w której zamaskowane kroki są na początku lub na końcu sekwencji. Wyściółka pochodzi z potrzeby kodowania danych sekwencji w ciągłe partie: Aby uczynić wszystkie sekwencje w partii dopasowanej do danej standardowej długości, konieczne jest podkładanie lub obcięcie niektórych sekwencji.

Co to jest wyściółka w CN?

Wyściółka jest terminem istotnym dla splotowych sieci neuronowych, ponieważ odnosi się do ilości pikseli dodanych do obrazu, gdy jest przetwarzane przez jądro CNN. Na przykład, jeśli wyściółka w CNN jest ustawiona na zero, każda dodana wartość piksela będzie miała wartość zerową.

Jest wykładanie niezbędne do CNN?

Aby pracować z jądrem z przetwarzaniem na obrazie, do zewnętrznej ramki obrazu dodaje się wyściółka, aby umożliwić więcej miejsca na pokrycie filtra na obrazie. Dodanie wyściółki do obrazu przetworzonego przez CNN pozwala na dokładniejszą analizę obrazów.

Która warstwa jest wyściółka używana w CNN?

Wyściółka jest po prostu procesem dodawania warstw zer do naszych obrazów wejściowych, aby uniknąć problemów wymienionych powyżej. Zapobiega to zmniejszeniu jako, jeśli p = liczba warstw zer dodanych do granicy obrazu, wówczas nasz obraz (n x n) staje się (n + 2p) x (n + 2p) po wypełnieniu.