Gęstość widmowa mocy MATLAB sygnału EEG

1. Jak obliczyć gęstość widmową mocy sygnału w MATLAB?
2. Co to jest gęstość spektralna mocy EEG?
3. Jak znaleźć gęstość widmową mocy sygnału?
4. Jak obliczyć moc EEG?

Jak obliczyć gęstość widmową mocy sygnału w MATLAB?

Oszacuj jednostronną gęstość widmową mocy hałaśliwego sygnału sinusoidalnego z dwoma składnikami częstotliwości. FS = 32E3; t = 0: 1/fs: 2.96; x = cos (2*pi*t*1.24e3)+ cos (2*pi*t*10e3)+ randn (rozmiar (t)); nfft = 2^NextPow2 (długość (x)); Pxx = ABS (FFT (x, nfft)).

Co to jest gęstość spektralna mocy EEG?

Gęstość widmowa mocy (PSD), która reprezentuje rozkład mocy szeregu EEG w dziedzinie częstotliwości, służy do oceny nieprawidłowości mózgu AD.

Jak znaleźć gęstość widmową mocy sygnału?

Sygnał składający się z wielu podobnych podnośników będzie miał stałą gęstość widmową mocy (PSD) w stosunku do przepustowości, a następnie całkowitą moc sygnału można znaleźć jako P = Psd · BW.

Jak obliczyć moc EEG?

Można to obliczyć, sumując moc każdej częstotliwości (i.mi. przyjmowanie całki sygnału). Sumping masz całkowitą ilość mocy w obrębie sygnału. Absolutną moc można użyć do normalizacji PSD, dzieląc PSD przez moc bezwzględną (jak opisano w odpowiedzi na temat przetwarzania sygnału).