Howtosignalprocessing
- Jak znaleźć moc losowego procesu?
- Jak obliczyć moc z gęstości spektralnej mocy?
- Jak znaleźć autokorelację losowego procesu?
- Jakie są właściwości statystyczne losowego procesu?
Jak znaleźć moc losowego procesu?
Definicja 55.1 (oczekiwana moc) Oczekiwana moc losowego procesu x (t) jest zdefiniowana jako e [x (t) 2]. E [x (t) 2] . Zauważ, że oczekiwana moc jest związana z funkcją autokorelacji (54.1) przez E [x (t) 2] = rx (t, t).
Jak obliczyć moc z gęstości spektralnej mocy?
Sygnał składający się z wielu podobnych podnośników będzie miał stałą gęstość widmową mocy (PSD) w stosunku do przepustowości, a następnie całkowitą moc sygnału można znaleźć jako P = Psd · BW.
Jak znaleźć autokorelację losowego procesu?
2: Funkcja autokorelacji procesu losowego WSS jest funkcją równej; to znaczy rXx(τ) = rXx(Τ). Ta właściwość można łatwo ustalić na podstawie definicji autokorelacji. Zwróć uwagę, że rxx(−τ) = e [x (t) x (t -τ)]. Ponieważ x (t) jest WSS, to wyrażenie jest takie samo dla dowolnej wartości t.
Jakie są właściwości statystyczne losowego procesu?
Właściwości losowego procesu
Losowy proces jest opisany przez niektóre właściwości, takie jak średnia, autokorelacja, korelacja krzyżowa, autokowariancja, gęstość widmowa i średnia moc.
