Sygnał

Dlaczego normalizujemy moc FFT poprzez szybkość próbkowania i liczbę punktów danych, aby znaleźć PSD?

Dlaczego normalizujemy moc FFT poprzez szybkość próbkowania i liczbę punktów danych, aby znaleźć PSD?
  1. Co to jest normalizacja FFT?
  2. Jak obliczyć PSD z FFT?
  3. Jak wybrać częstotliwość próbkowania w FFT?
  4. Jak obliczyć PSD sygnału?

Co to jest normalizacja FFT?

Normalizuj FFT, dzieląc go przez długość oryginalnego sygnału w dziedzinie czasu. Zero wartości w sygnały są uważane za część sygnału, więc „niezerowe próbki” są nieodpowiednie. Długość użycia do normalizacji sygnału jest długość przed dodaniem zero-padania.

Jak obliczyć PSD z FFT?

PSD jest obliczany przez pomnożenie każdego pojemnika częstotliwości w FFT przez jego złożony koniugat, co powoduje jedyne spektrum amplitudy w g2.

Jak wybrać częstotliwość próbkowania w FFT?

Rozdzielczość częstotliwości jest równa częstotliwości próbkowania podzielonej przez rozmiar FFT. Na przykład FFT o rozmiarze 256 sygnału próbkowanego przy 8000 Hz będzie miał rozdzielczość częstotliwości 31.25 Hz. Jeśli sygnał jest falą sinusoidalną 110 Hz, idealny FFT wykazywałby ostry pik przy 110 Hz.

Jak obliczyć PSD sygnału?

Sygnał składający się z wielu podobnych podnośników będzie miał stałą gęstość widmową mocy (PSD) w stosunku do przepustowości, a następnie całkowitą moc sygnału można znaleźć jako P = Psd · BW.

FFT vs Analizator harmoniczny
Jaki jest cel analizatora harmonicznego?Dlaczego FFT pokazuje harmoniczne?Co to są harmoniczne w FFT?Co to jest analiza harmoniczna lub Fouriera? Ja...
Pomiar blokujących artefakty na obrazach
Co to blokuje artefakt?Co to jest blokowanie artefaktu w schemacie kompresji obrazu opartego na obrazie DCT? Co to blokuje artefakt?Oparte na blokac...
Jak kodować zyski kanału zanikającego Rician z K-Factor?
Co to jest K-Factor w zanikaniu Rician?Jak wygenerować kanał zanikający Rician w MATLAB?Jak modelujesz kanał zanikający?Co to jest zanikający kanał R...