Homografia

Poza z homografii

Poza z homografii
  1. Co to jest Planar Homography?
  2. Co to jest obraz homografii?
  3. Jak znaleźć homografię?
  4. Co to jest homografia w OpenCV?

Co to jest Planar Homography?

Możemy wyprowadzić liniową zależność między współrzędnymi punktami na dowolnej płaszczyźnie na scenie a współrzędną tego punktu na obrazie. To jest płaska homografia i ma wiele codziennych zastosowań, które mogą Cię zaskoczyć.

Co to jest obraz homografii?

W dziedzinie wizji komputerowej dowolne dwa obrazy tej samej płaskiej powierzchni w przestrzeni są powiązane homografią (zakładając model kamery otworowej). Ma wiele praktycznych zastosowań, takich jak rektyfikacja obrazu, rejestracja obrazu lub ruch kamery - trotacja i tłumaczenie - między dwoma obrazami.

Jak znaleźć homografię?

Homografię można oszacować za pomocą na przykład algorytmu bezpośredniej transformacji liniowej (DLT) (więcej informacji patrz 1). Ponieważ obiekt jest płaski, transformacja między punktami wyrażonymi w ramce obiektu i rzutowanymi punktami w płaszczyźnie obrazu wyrażonej w znormalizowanej ramce kamery jest homografią.

Co to jest homografia w OpenCV?

Homografia to transformacja, która mapuje punkty w jednym punkcie do odpowiedniego punktu na innym obrazie. Homografia to macierz 3 × 3: jeśli 2 punkty nie ma w tej samej płaszczyźnie, musimy użyć 2 homografów. Podobnie w przypadku N samolotów musimy używać N homografów.

Jak uzyskać odpowiedź impulsową z danych wejściowych i wyjściowych?
Jak znaleźć odpowiedź impulsową od wejścia i wyjścia?Jak znaleźć odpowiedź impulsową systemu LTI z wejścia i wyjścia?Jak można uzyskać odpowiedź impu...
Modulacja MSK i przesunięcie Dopplera
Jakie są dwie podstawowe różnice między MSK i QPSK?Dlaczego MSK jest lepszy niż QPSK?Jaka jest zaleta MSK nad FSK?Jaka jest zaleta MSK? Jakie są dwi...
Dlaczego transformacja Hilberta wyodrębnia tylko modulowany komponent sygnału?
Dlaczego Hilbert Transform jest wykorzystywany w przetwarzaniu sygnałów?Dlaczego Hilbert przekształca się nie przyczyny?Co to jest Hilbert Transform ...