Howtosignalprocessing
- Jakie jest znaczenie dyskretnych transformacji falkowej?
- Co jest DWT w przetwarzaniu obrazu?
- Jak obliczyć dyskretną transformację falkową?
- Jakie jest wyjście dyskretnej transformacji falkowej?
Jakie jest znaczenie dyskretnych transformacji falkowej?
Odrębna transformacja falkowa (DWT) to transformacja, która rozkłada dany sygnał na wiele zestawów, w których każdy zestaw jest szeregiem czasowym współczynników opisujących ewolucję czasu sygnału w odpowiednim paśmie częstotliwościowym. Od: Kontrola aplikacji dla systemów inżynierii biomedycznej, 2020.
Co jest DWT w przetwarzaniu obrazu?
Odrębna transformacja falkowa. DWT jest transformacją falkową, dla której próbki falek są próbkowane w odstępach dyskretnych. DWT zapewnia jednoczesną informację domeny przestrzennej i częstotliwości obrazu obrazu. W operacji DWT obraz może być analizowany przez kombinację banku filtra analizy i operacji dziesiątej.
Jak obliczyć dyskretną transformację falkową?
CJ1 (k) = 〈F, φj1, k oci = 2-J1/2f (2-J1 (M0+K)) ≈2-J1/2f (2-J1K). Zatem w praktyce najlepsza skala J1 jest określana przez szybkość próbkowania. Przebywając funkcję i odpowiednio ją wzmacniając, można założyć, że próbki f (t) są równe współczynnikom funkcji skalowania.
Jakie jest wyjście dyskretnej transformacji falkowej?
Wyjście A będzie odpowiadać przybliżeniu na wybranym poziomie. Na przykład, jeśli wybrany poziom wynosi 1, sygnał wyjściowy A będzie współczynnikiem aproksymacji A1, a wyjście D jest współczynnikiem szczegółowym D1.
