Nakładanie się nad dodaniem w porównaniu z nakładaniem się

1. Jaka jest różnica między nakładaniem się dodaniem a zapisaniem się?
2. Co to jest nakładanie metody dodawania i zapisu?
3. Dlaczego idziemy za metodą nakładania się dodawania i nakładania się?
4. Dlaczego używamy metody zapisania się?

Jaka jest różnica między nakładaniem się dodaniem a zapisaniem się?

Dwie metody, które sprawiają, że splot liniowy wyglądają jak splot okrąg. Procedura nakładania się przecina sygnał na segmenty równej długości, z pewnym nakładaniem się. Następnie bierze DFT segmentów i oszczędza części splotu odpowiadające okrągłym splotowi.

Co to jest nakładanie metody dodawania i zapisu?

Metoda nakładania się nad dodaniem długiej sekwencji, x (n), na sygnały o krótszej długości i oblicza splot każdego bloku niezależnie. Aby dojść do końcowego wyniku, musimy zastosować odpowiednie przesunięcie czasowe do splotu bloków i dodać je razem.

Dlaczego idziemy za metodą nakładania się dodawania i nakładania się?

Metoda nakładania się dodania służy do rozbijania długich sygnałów na mniejsze segmenty w celu łatwiejszego przetwarzania. FFT Convolution wykorzystuje metodę nakładania się dodanego wraz z szybką transformacją Fouriera, umożliwiając konopienie sygnałów poprzez pomnożenie ich widm częstotliwościowych.

Dlaczego używamy metody zapisania się?

Algorytm nakładania się, można rozszerzyć o inne wspólne operacje systemu: Dodatkowe kanały IFFT można przetwarzać bardziej tanio niż pierwsze, ponownie wykorzystując przód FFT. Wskaźniki pobierania próbek można zmienić, stosując różne rozmiary do przodu i odwrotne FFT.