Numpy FFT Tylko częstotliwości dodatnie

1. Dlaczego w FFT występują ujemne częstotliwości?
2. Co oznaczają wartości ujemne w FFT?
3. Dlaczego w spektrum potrzebne są częstotliwości ujemne?
4. Jaka jest różnica między Numpy FFT i RFFT?

Dlaczego w FFT występują ujemne częstotliwości?

Powodem jest to, że transformacja Fouriera jest symetryczna w osi y, ponieważ transformacja Fouriera jest definiowana matematycznie w przedziale (-inf, inf). Rzeczywista transformacja Fouriera ma zatem częstotliwości ujemne.

Co oznaczają wartości ujemne w FFT?

Wartości ujemne w rzeczywistym składniku wyniku złożonego FFT odpowiadają korelacji ujemnej z przebiegiem cosinusowym (tak samo jak przesunięcie fazowe o 180 stopni). Jeśli chcesz sprawdzić energię przy każdej częstotliwości, wykreśl wielkość (SQRT (Rere+IMIM)) każdego złożonego pojemnika wyników FFT.

Dlaczego w spektrum potrzebne są częstotliwości ujemne?

W świecie rzeczywistym częstotliwość ujemna nie istnieje, a zawartość spektralna na częstotliwościach ujemnych musi być dodawana do zawartości widmowej przy częstotliwościach dodatnich, aby oszczędzać energię. Pojęcie częstotliwości ujemnych jest szeroko szerokie, a mianowicie w tym sensie, w związku z liczbami złożonymi.

Jaka jest różnica między Numpy FFT i RFFT?

FFT zwraca dwukonerzędową tablicę kształtu (numer_of_frame, fft_length) zawierający liczby złożone. Dla NP. Fft. RFFT zwraca dwukonerzędową tablicę kształtu (numer_of_frames, ((fft_length/2) + 1)) zawierający liczby złożone.