Znormalizowana korelacja krzyżowa między dwoma obrazami Python

1. Co to jest znormalizowana korelacja krzyżowa w przetwarzaniu obrazu?
2. Jak obliczyć współczynnik korelacji między dwoma obrazami w Pythonie?
3. Jak obliczyć znormalizowaną korelację krzyżową?

Co to jest znormalizowana korelacja krzyżowa w przetwarzaniu obrazu?

Znormalizowana korelacja krzyżowa (NCC) jest z definicji odwrotną transformacją Fouriera przekonania transformacji Fouriera dwóch (w tym przypadku) obrazów, znormalizowaną przy użyciu sum lokalnych i sigmas (patrz poniżej).

Jak obliczyć współczynnik korelacji między dwoma obrazami w Pythonie?

Wszystkie odpowiedzi (3)

Ta funkcja służy do obliczenia korelacji (współczynnik) między dwoma zdjęciami (matryce): r = corr2 (a, b) oblicza współczynnik korelacji między a i b, gdzie a i b są identycznymi matrycami lub wektorami.

Jak obliczyć znormalizowaną korelację krzyżową?

Znormalizowana korelacja krzyżowa może wykryć korelację dwóch sygnałów z różnymi amplitudami: norma_corr (A, A/2) = 1. Zauważ, że mamy doskonałą korelację między sygnałem a a tym samym sygnałem z połową amplitudy!