Wymagania dotyczące pamięci dla FFT

Zapotrzebowanie na pamięć, dla rzeczywistego punktu 2*N do złożonego FFT, to tylko 2*n złożone lokalizacje pamięci podzielone na 4 banki. Używane są zarówno tryby DIF, jak i DIT FFT, altematelalnie (mieszanie w trybie FFT).

1. Ile punktów potrzebujesz do FFT?
2. Co to jest 64 punkt FFT?
3. O ile szybciej jest FFT niż DFT?
4. Jaka jest potrzeba FFT?

Ile punktów potrzebujesz do FFT?

Ponieważ funkcja FFT wykorzystuje z definicji logarytm podstawowy 2, wymaga oceny zakresu lub długości szeregów czasowych zawierających całkowitą liczbę punktów danych dokładnie równą liczbie 2 do n-n-n-n-n-nowej (e.g., 512, 1024, 2048 itp.).

Co to jest 64 punkt FFT?

64-punktowy FFT jest realizowany poprzez rozkład go w dwuwymiarową strukturę 8-punktowych FFT. Takie podejście zmniejsza liczbę wymaganych złożonych mnożeń w porównaniu do konwencjonalnego algorytmu FFT Radix-2 64-punktowy. Złożone operacje mnożenia są realizowane za pomocą operacji Shift-and-Add.

O ile szybciej jest FFT niż DFT?

Graficzne wyjaśnienie prędkości szybkiej transformacji Fouriera. Dla przykładowego zestawu 1024 wartości FFT wynosi 102.4 razy szybciej niż dyskretna transformacja Fouriera (DFT). Podstawą tej niezwykłej przewagi prędkości jest schemat „odwrotnego” algorytmu Tukeya.

Jaka jest potrzeba FFT?

Algorytm FFT jest mocno stosowany w wielu aplikacjach DSP. Jest używany za każdym razem, gdy sygnał musi być przetwarzany w dziedzinie spektralnej lub częstotliwości. Ponieważ wdrażanie jest tak wydajne, czasami nawet funkcje filtrowania FIR są wykonywane za pomocą FFT.