- Jak wykryć ruchomy obiekt w MATLAB?
- Który algorytm jest najlepszy do śledzenia obiektów?
- Co to jest Matlab wykrywania obiektów?
- Jak wykonuje się śledzenie obiektu?
Jak wykryć ruchomy obiekt w MATLAB?
Wykrywanie ruchomych obiektów wykorzystuje algorytm odejmowania tła oparty na modelach mieszanki Gaussa. Operacje morfologiczne są stosowane do powstałej maski pierwszego planu w celu wyeliminowania hałasu. Wreszcie, analiza BLOB wykrywa grupy połączonych pikseli, które prawdopodobnie będą odpowiadać ruchomym obiektom.
Który algorytm jest najlepszy do śledzenia obiektów?
Deepsort jest jednym z najpopularniejszych algorytmów śledzenia obiektów. Jest to rozszerzenie prostego online lub sortowania w czasie rzeczywistym, który jest algorytmem śledzenia online. SORT jest algorytmem wykorzystującym filtr Kalmana do oszacowania lokalizacji obiektu, biorąc pod uwagę poprzednią lokalizację tego samego.
Co to jest Matlab wykrywania obiektów?
Wykrywanie obiektów jest techniką wizji komputerowej do lokalizowania instancji obiektów na obrazach lub filmach. Algorytmy wykrywania obiektów zazwyczaj wykorzystują uczenie maszynowe lub głębokie uczenie się w celu uzyskania znaczących wyników.
Jak wykonuje się śledzenie obiektu?
Śledzenie obiektów to zastosowanie głębokiego uczenia się, w którym program przyjmuje początkowy zestaw wykrywania obiektów i opracowuje unikalną identyfikację dla każdej z początkowych wykryć, a następnie śledzi wykryte obiekty, gdy poruszają się wokół ramek w filmie.