Howtosignalprocessing
- Dlaczego odległość Mahalanobis jest lepsza niż odległość euklidesowa?
- Jaka jest różnica między odległością euklidesową a odległością Mahalanobis?
- Jest wielowymiarowym odpowiednikiem euklidesa?
- Dlaczego mielibyśmy używać odległości Mahalanobis?
Dlaczego odległość Mahalanobis jest lepsza niż odległość euklidesowa?
Mahalanobis i dystans euklidesowy
Ale MD używa macierzy kowariancji w przeciwieństwie do euklidesa. Z tego powodu MD działa dobrze, gdy dwie lub więcej zmiennych jest wysoce skorelowane i nawet jeśli ich skale nie są takie same . Ale gdy dwie lub więcej zmiennych nie jest na tej samej skali, wyniki odległości euklidesowej mogą się wykroczyć.
Jaka jest różnica między odległością euklidesową a odległością Mahalanobis?
Odległość mahalanobis to skalowana odległość euklidesowa, gdy macierz kowariancji jest przekątna. W PCA macierz kowariancji między komponentami jest przekątna. Skalowana odległość euklidesowa to odległość euklidesowa, w której zmienne zostały skalowane przez ich standardowe odchylenia.
Jest wielowymiarowym odpowiednikiem euklidesa?
Odległość Mahalonobis to odległość między punktem a rozkładem (w przeciwieństwie do odległości między dwoma punktami), co czyni go wielowymiarowym odpowiednikiem odległości euklidesowej.
Dlaczego mielibyśmy używać odległości Mahalanobis?
Odległość Mahalanobis jest jednym z najczęstszych miar chemometrii, a nawet statystyk wielowymiarowych. Można go użyć do ustalenia, czy próbka jest wartością odstającą, czy proces jest pod kontrolą, czy też próbka jest członkiem grupy, czy nie.
