Zestaw danych prognozowania raka płuc

1. Jak możesz przewidzieć raka płuc?
2. Który algorytm służy do wykrywania raka płuc?
3. Czy można użyć AI do wykrywania raka płuc?
4. Jak stosuje się CNN w wykrywaniu raka płuc?

Jak możesz przewidzieć raka płuc?

Naukowcy wyjaśnili, że tomografia komputerowa klatki piersiowej w niskiej dawce (LDCT) jest zalecana w celu przesiewowego osób w wieku od 50 do 80 lat ze znaczącą historią palenia lub obecnie palenia, zauważając, że badanie przesiewowe raka płuc za pomocą LDCT zmniejszają śmierć Rak płuc do 24 procent.

Który algorytm służy do wykrywania raka płuc?

Algorytm oparty na głębokim uczeniu się do wykrywania raka płuc na radiogramach klatki piersiowej przy użyciu metody segmentacji. SCI Rep. 2022 14 stycznia; 12 (1): 727.

Czy można użyć AI do wykrywania raka płuc?

Obecnie FDA zatwierdziło kilka programów AI w odczycie CXR i klatki piersiowej, co umożliwia systemy AI udział w wykrywaniu raka płuc. Po sukcesie zastosowania AI w dziedzinie radiologii zastosowano AI do digitalizowanego adnotacji na całe slajd (WSI).

Jak stosuje się CNN w wykrywaniu raka płuc?

Algorytm CNN i Googlenet wybrano do wykrywania obszarów raka i klasyfikowania ich w normalne i nienormalne. Do implementacji algorytmu CNN, architektura sieci głębokiej splotu o nazwie VGG-16 została wykorzystana jako sieć podstawowa. Proponowany algorytm skutecznie identyfikuje raka płuc.