Algorytm filtra adaptacyjnego LMS

1. Co to jest algorytm filtra adaptacyjnego?
2. Jaki jest filtr adaptacyjny LMS?
3. Co to jest algorytm LSM?
4. Jak działa filtr LMS?

Co to jest algorytm filtra adaptacyjnego?

Filtr adaptacyjny to filtr cyfrowy, który ma charakterystykę samodzielną. Jest w stanie automatycznie dostosować współczynniki filtra, aby dostosować sygnał wejściowy za pomocą algorytmu adaptacyjnego.

Jaki jest filtr adaptacyjny LMS?

Najmniejsze średnie algorytmy kwadratu (LMS) to klasa filtra adaptacyjnego stosowanego do naśladowania pożądanego filtra poprzez znalezienie współczynników filtra, które odnoszą się do wytworzenia najmniejszego średniego kwadratu sygnału błędu (różnica między żądanym i rzeczywistym sygnałem).

Co to jest algorytm LSM?

6.1. Wstęp. Najmniejszy średni algorytm kwadratowy (LMS), wprowadzony przez Widrowa i Hoff w 1959 r. [12], jest algorytm adaptacyjny, który wykorzystuje opartą na gradiencie metodę najsilniejszego przyzwoitego [10]. Algorytm LMS wykorzystuje szacunki wektora gradientu na podstawie dostępnych danych.

Jak działa filtr LMS?

Filtry LMS to klasa filtrów adaptacyjnych, które są w stanie „nauczyć się” nieznanych funkcji transferu. Filtry LMS używają metody opadania gradientu, w której współczynniki filtra są aktualizowane na podstawie natychmiastowego sygnału błędu. Filtry adaptacyjne są często używane w systemach komunikacyjnych, korektorach i usuwaniu szumów.